科研速览│公司李扬涛老师在《Structural Health Monitoring》等国内外期刊上发表系列研究成果
近日,公司魏洋教授团队李扬涛老师联合河海大学赵海涛、包腾飞教授团队及上海遨拓深水装备技术开发有限公司,在人工智能与计算机视觉技术应用于水下混凝土构筑物缺陷检测领域取得进展。相关研究成果已在国际权威期刊《Structural Health Monitoring》、《应用基础与工程科学学报》等发表,相关研究获得国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、西藏自治区科技计划等项目资助。研究团队聚焦涉水混凝土结构水下缺陷智能检测关键问题,围绕数据库构建、识别算法创新与水下机器人平台集成,取得以下四方面重要进展:涉水混凝土结构缺陷数据库构建针对大坝、桥梁、水工隧洞等涉水混凝土结构在长期服役过程中存在的隐蔽性病害难以被传统人工检测和工程物探手段准确识别的问题,研究团队从病害成因与类型出发,融合实地采集、开源信息整理及物理模型实验等多种手段,系统构建了涵盖裂缝、凹陷、骨料外露、坑洞等多类典型缺陷的图像数据库SD-ImageNet。该数据库为后续智能识别模型的训练与泛化提供了高质量